Vantaggi della valutazione del rischio di credito
- Valutazione del rischio ottimizzata con un layer aggiuntivo di dati pubblici non tradizionali e non strutturati
- Capacità di evidenziare le root cause degli eventi ad alto rischio
- Possibilità di prevedere accuratamente gli eventi futuri e la probabile propensione del cliente a effettuare acquisti, passare alla concorrenza o interagire
- Riduzione dei crediti inesigibili, miglioramento della percentuale di accettazione delle richieste e della qualità delle richieste accettate
- Segnali d'allarme tempestivi e insight sul portfolio più dettagliate
- Miglioramento dei modelli statistici grazie a tecniche di machine learning
L'approccio
La nostra completa soluzione Web Data Insights end-to-end copre il web crawling, la classificazione dei siti, il text mining, l'analisi di segmentazione e i modelli di machine learning. Ogni account viene analizzato, ne viene effettuata la ricerca su Internet e vengono raccolte le informazioni disponibili al pubblico. Si tratta di un processo automatico conosciuto come "crawling" o "web scraping".
Le informazioni vengono poi classificate in diverse categorie da sofisticati algoritmi di text mining, prima che le informazioni rilevanti siano convertite in dati utilizzabili. Per classificare dati non strutturati e creare una base di variabili predittive, è possibile utilizzare diverse metodologie di text mining e sentiment analysis.
