Ascend Analytical Sandbox

Experian è il primo player sul mercato a fornire ai propri clienti la possibilità di sfruttare in totale autonomia i dati del Credit Bureau (SIC), in modalità totalmente self-service, indipendente e sicura, grazie alla rivoluzionaria piattaforma in cloud Ascend, basata su architettura scalabile Databricks.
Grazie ad Ascend è possibile avere in un unico ambiente:

  • strumenti Analytics avanzati (Python/R con capacità di explainability, Model Versioning, automazione, e Coding Assistant AI-based), di Data Visualization (PowerBI), e librerie proprietarie a supporto dello sviluppo e del monitoraggio dei modelli;
  • dati del SIC Experian, sia tramite fornitura granulare della base dati completa del SIC in forma anonimizzata, sia tramite la possibilità di eseguire arricchimenti On-Demand con le informazioni disponibili al SIC stesso (compresi i potenti scores predittivi della suite Delphi e gli scores georeferenziati di profilazione e rischio);
  • importazione libera di dati propri; 
  • servizi ad elevato valore strategico, come ad esempio il Benchmarking di sistema, e strumenti di gestione e monitoraggio di portafoglio sotto vari punti di vista.

 

Analytics As a Service

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convex

No-code Analytics: Convex

Experian Convex è una potente piattaforma che consente all'utente di creare modelli analitici predittivi e robusti e di mantenerli con facilità e in tempo reale, tramite intuitivi strumenti no-code e con il supporto di tecnologie self-learning.

Convex permette di:

  • Ottenere modelli predittivi e performanti con pochi clic e in modo intuitivo, senza necessità di un profondo know-how di coding;
  • Portare i modelli in produzione in pochi secondi, velocizzando enormemente il Time-To-Value;
  • Monitorare le prestazioni del modello nel tempo e ottimizzarlo facilmente e in tempo reale quando necessario.
ascend

Model Engine and ML Ops: Ascend Ops

Ascend Ops è una piattaforma SaaS pensata per mettere in ambiente di produzione, registrare, testare, eseguire, monitorare e gestire con facilità modelli e variabili in un ottica ML Ops nel contesto di un ciclo di vita di sviluppo del modello end-to-end.

 

Con Ascend Ops è possibile potenziare ulteriormente le capacità di messa in produzione dell'ecosistema Ascend e ridurre ulteriormente il time-to-value dei propri processi e modelli, risparmiando costi e tempi di deployment e permettendo inoltre il collegamento con ambienti di decisioning (come ad esempio Experian PowerCurve).

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