Digital Data Insights

E’ lo score di rischio che sfrutta al massimo la predittività dei digital footprints, ossia delle tracce che gli utenti lasciano sul web, grazie al machine learning.
Un progetto innovativo e compliant che ha ottenuto il supporto di Banca D’Italia nell’ambito dell’iniziativa Milano Hub.
Digital Data Insights si avvale di un SDK per catturare oltre 180 segnali associati a cinque categorie di dati: i browser data, l’email, il numero di telefono cellulare, l’indirizzo ip e il device. I dati vengono arricchiti con informazioni utili alla valutazione del comportamento finanziario e sono uno strumento ideale quando il proprio percorso di lending è digitalizzato. DDI è uno score molto performante per coprire adeguatamente le generazioni X,Y, gli immigrati abbienti e in generale consumatori con uno storico creditizio limitato. Per tale motivo, sono utilizzati anche in soluzioni integrate come boost dei dati tradizionali e con quelli transazionali. Digital Data Insights è una soluzione di underwriting che fa leva su dati strutturati e non strutturati per migliorare la disponibilità del credito e separare in modo più efficaci i consumatori “lendable” da quelli rischiosi attraverso algoritmi avanzati di machine learning.